Регрессионный анализ в нормировании труда

Введение

Математические способы и модели стали обширно применяться в экономике и нормировании труда на рубеже 1950-60-х гг., когда в российскей экономической науке появилось направление рационального функционирования народного хозяйства. Более достойные внимания результаты, имеющие практическое значение, были получены при моделировании производительности труда, дифференциации зарплаты и др. Проведенные исследования проявили, что экономико Регрессионный анализ в нормировании труда-математические способы дают возможность более глубоко просочиться в суть социально-экономических процессов.

Экономико-математическое моделирование социально-трудовых характеристик сопровождалось широким применением автоматических система управления трудом (АСУ-труд).

Успешное применение экономико-математических способов почти во всем определяется совокупой характеристик, описывающих изучаемый процесс. Применяемые в экономике труда характеристики получили заглавие трудовых.

Для информационных технологий Регрессионный анализ в нормировании труда свойственны работа юзеров в режиме манипулирования данных; совокупная информационная поддержка на всех шагах прохождения инфы на базе встроенной базы данных, предусматривающая единую унифицированную форму представления, хранения, поиска, отображения, восстановления и защиты данных; безбумажный процесс обработки инфы, при котором на бумаге фиксируется только окончательный вариант документа; возможность адаптивной Регрессионный анализ в нормировании труда опции формы и метода представления результатов в процессе обработки инфы; возможность коллективного использования инфы с обеспечением ее защиты от несанкционированного доступа.

Базу информационной технологии составляют распределенная вычислительная техника, программное обеспечение и развитые средства коммуникации.

В текущее время для моделирования социально-трудовых характеристик все большее распространение получают программные комплексы, именуемые пакетами прикладных Регрессионный анализ в нормировании труда программ. Посреди российских пакетов, применяемых в анализе, прогнозировании и планировании социально-экономических процессов, более известны такие, как STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, КЛАСС-МАСТЕР и др., представляющие значимые способности для статистико-математического моделирования экономических и соц данных.

Посреди забугорных пакетов в особенности следует выделить SPSS, STATGRAPHICS, STATISTICA, SAS Регрессионный анализ в нормировании труда, NCSS, Splus и др. Они располагают различным диапазоном средств математического моделирования. Их отличительная черта состоит также в наличии огромного количества графических процедур, позволяющих очень наглядно показать приобретенные результаты.

Моделирование социально-трудовых характеристик на компьютерах отличается рядом особенностей. Одна из их состоит в том, что хоть какой спец имеет возможность разговаривать Регрессионный анализ в нормировании труда с ЭВМ без посредничества профессионала-программиста. Следует также отметить более дружественный интерфейс индивидуальных компов по сопоставлению с другими типами вычислительной техники.

В текущее время существует огромное количество программных товаров, применяемых при экономико-математическом моделировании. Больший энтузиазм представляет пакет SPSS для Windows. Его применению в нормировании труда посвящено учебно-методическое Регрессионный анализ в нормировании труда пособие.


Регрессионный анализ в нормировании труда

Нормирование труда как сфера практической деятельности людей представляет собой одну из функций управления созданием. Задачей нормирования труда является установление разных видов трудовых норм: норм издержек и результатов труда, норм соотношений меж численностью работников, меж числом работников и подразделений производственных объектов.

Роль нормирования трудовых издержек для Регрессионный анализ в нормировании труда современного производства очень велика. Так как на базе норм можно доказать расчеты многообещающих и текущих планов производства, производственной мощности компаний и их потребности в рабочей силе и оборудовании. При помощи норм выбираются оптимальные варианты технологических процессов, конструкции оборудования, технологической и организационной оснастки, определяются пути развития и увеличения Регрессионный анализ в нормировании труда рентабельности компаний.

Таким макаром, большая часть экономических расчетов, выполняемых в отраслях, на предприятиях машиностроительной индустрии и в строительстве, в той либо другой мере основывается на нормах труда, и обоснованность этих расчетов конкретно находится в зависимости от прогрессивности норм.

Следует выделить, что часто нормы, установленные на выполнение определенных операций при организационно-технических критериях Регрессионный анализ в нормировании труда, оптимальных для определенных рабочих мест, оказываются значительно больше нормативов трудозатратности, нацеленных на прогрессивный технический и организационный уровень предприя­тия в целом. Потому в комплексе направлений работы по научной организации труда нормирование занимает особенное место.

Другой нюанс, учитывать который нужно в процессе внедрения норм труда на практике Регрессионный анализ в нормировании труда – это действующее законодательство. В трудовом кодексе Русской Федерации выделена целая глава «Нормирование труда». В статье 159 указывается: «Работникам гарантируются: государственное содействие системной организации нормирования труда; применение систем нормирования труда, определяемых работодателем с учетом представления презентабельного органа работников либо устанавливаемых коллективным договором». Статьи 160 – 162 указывают на необходимость норм и возможность их пересмотра Регрессионный анализ в нормировании труда с учётом изменившейся обстановки, на необходимость о извещении работника за 2 месяца до их внедрении.

В статье 163 «Обеспечение обычных критерий работы для выполнения норм выработки», указаны обязательства работодателя по обеспечению работника нормальными критериями для выполнения норм выработки.

Исследование и анализ имеющейся организации труда, сравнение фактического использования рабочего времени с нормативами помогает Регрессионный анализ в нормировании труда выявить утраты и нерациональные издержки рабочего времени и наметить пути улучшения его использования.

Нужную информацию о издержек времени можно получить методом или хронометражных наблюдений, или моделированием трудовых процессов с внедрением микроэлементных нормативов.

Более увлекательным для резвого и четкого определения норм труда, является способ агрегирования. Агрегирование – это представление исследуемого объекта в упрощённом Регрессионный анализ в нормировании труда виде, укрупнение его частей с целью получения одного элемента, для комфортного использования в процессе исследования либо внедрения на практике.

Агрегирование норм трудозатрат является более обычным и довольно четким способом определения плановых норм труда, как для оплаты, так и для определения срока реализации, при заключении контракта с заказчиком.

Важным Регрессионный анализ в нормировании труда шагом построения агрегированной модели для наших целей является отбор причин, включаемых в полный показатель трудозатратности. Но мы не можем именовать все причины, в той либо другой мере воздействующие на изучаемый показатель, но если даже знаем довольно много причин, включение их всех в функцию или нереально, или просто нецелесообразно: воздействие Регрессионный анализ в нормировании труда одних причин может быть заранее очень слабеньким, по другим отсутствуют нужные данные, в конце концов, огромное количество включаемых причин делает производственную функцию очень массивной, неловкой в анализе и применении, к тому же очень затрудняются вычисления. Как следует, появляется необходимость агрегировать характеристики (в том числе и укрупнять нормативы). По отношению Регрессионный анализ в нормировании труда к реально разрабатываемым функциям, комплекс причин показателя обычно можно представить в виде:

где y – условное обозначение показателя; xi – i=1,2,..m – условное обозначение фактора с номерным индексом I; m – общее число причин.

Формально большая часть агрегированных функций относится к классу статистических моделей, исследуемых при помощи способов корреляции и регрессии. Из Регрессионный анализ в нормировании труда этого широкого класса моделей выделяются не только лишь и не столько ориентацией на определенный объект исследования, сколько своим содержательным нравом, позволяющим придавать компонентам этих функций значимый экономический смысл. Анализ агрегированной модели показателя трудозатратности даст возможность не просто установить меру связи тех либо других характеристик, но получить свойства Регрессионный анализ в нормировании труда, относящиеся к главным понятиям экономики труда, а именно трудозатратам.

Регрессионный анализ – раздел математической статистики, объединяющий практические способы исследования регрессионных зависимостей меж величинами по данным статистических наблюдений. Способ регрессионного анализа состоит в выводе уравнений регрессии (включая оценку его характеристик), при помощи которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой (либо Регрессионный анализ в нормировании труда других в случае множественной либо многофакторной регрессии) известна, другими словами, фиксирована, неслучайна. В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи меж случайными величинами.

Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих высчитать характеристики уравнения регрессии. В случаях, когда разыскиваемая закономерность может быть принята за линейную, более Регрессионный анализ в нормировании труда эффективен способ меньших квадратов (математический прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления корреляционной связи меж случайными величинами и др.). Сущность его заключается в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется (подмена одних математических объектов другими, в том либо ином смысле близкими к начальным; а именно - приближенное выражение сложной функции при Регрессионный анализ в нормировании труда помощи более обычных) более обычный функцией (либо линейной композицией таких функций). При этом последнее подбирается с таким расчетом, чтоб среднеквадратическое отклонение фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было минимальным.

Рассмотренный выше подход (корреляционно-регрессионный анализ) позволяет агрегировать таблицы и представлять имеющие нормы труда в виде формул Регрессионный анализ в нормировании труда. Разглядим применение данного способа (подхода) к производственным нормам, другими словами найдем математическую формулу, выражающую количественную зависимость трудозатратности от беспристрастно действующих причин c применением программного комплекса SPSS (Statistical Package for the Social Science – Статистический пакет для исследования публичных явлений).

Чтоб вызвать регрессионный анализ в SPSS, изберите в меню

Analyze (Анализ)

Regression (Регрессия Регрессионный анализ в нормировании труда).

Раскроется соответственное подменю:

- линейная регрессия (Linear);

- подгонка кривых (curve estimation)

- бинарная логистическая регрессия (binary logistic);

- мультиноминальная логистическая (multinominal logistic);

- порядковая регрессия (ordinal regression);

- пробит (probit);

- нелинейная регрессия (nonlinear)

- взвешенное оценивание (weight estimation);

- двухступенчатый способ меньших квадратов (2-stage least squares…).

В данной работе рассматриваются три метода нахождения регрессионного уравнения: линейный, нелинейный Регрессионный анализ в нормировании труда и подгонка кривых.

Линейная регрессия

Линейный вид регрессии идеальнее всего подходит для демонстрации регрессионного анализа, который можно представить в последующем виде:

где b – регрессионный коэффициент;

а – смещение;

Начальные догадки для определения регрессии заключаются в том, что:

- зависимая и независящая переменные должны быть количественными. Высококачественные переменные нужно перекодировать в фиктивные нумерованные Регрессионный анализ в нормировании труда переменные либо в другие типы количественных переменны;

- дл каждого значения независящей переменной зависимая переменная должна быть распределена нормально;

- неотклонима неизменная дисперсия рассредотачивания зависимой переменной для всех значений независящей переменной;

- связь меж зависимой и каждой из независящих переменных должны быть линейными, и все наблюдения должны быть независящими.

Начальные Регрессионный анализ в нормировании труда переменные должны быть количественными.

Задание 1.

На основании таблицы 1 вычислим линейную функцию зависимости «Время на одно место проверки» (y) от «Количество концов проводов в месте проверки» (x).

В качестве зависимой переменной (y) примем «временя на одно место проверки», а независящей (x)«количество концов проводов в месте проверки».

При проведении обычной линейной регрессии основной Регрессионный анализ в нормировании труда задачей является определение характеристик b и a. Хорошим решением этой задачки является такая ровная, для которой сумма квадратов вертикальных расстояний до отдельных точек является малой.

Таблица 1

Подсчет количества концов проводов в отводах жгута согласно наброска раскладки жгута


regulirovka-i-ispitanie-krana-mashinista-394.html
regulirovka-plastikovih-okon.html
regulirovka-temperaturi-nagrevatelnogo-elementa.html